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压缩感知

压缩感知和数据压缩相反,数据压缩是已知高维的数据,将其通过低维的表示出来,以达到压缩数据量的目的。而压缩感知则是在数据获取的时候,通过使用Unsample的数据,即采样数没有真实数据维数多,来还原真实数据的,使得还原的数据和真实数据较好符合的一门技术。换句话说,压缩感知,是通过压缩过的感知手段来还原真实数据。

Nyquist–Shannon(奈奎斯特-香农)采样定理

定理内容 :如果一个系统以超过信号最高频率至少两倍的速率对模拟信号进行均匀采样,那么原始模拟信号就能从采样产生的离散值中完全恢复。

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2PZfRq

在典型的超分框架中,图像降采样使用如下公式来表示

其中为LR图像,为HR图像,为卷积核,代表降采样,代表噪声。

超分方法可分为:
- 插值
- 重建
- 凸集投影法POCS
- 迭代反投影法IBP
- 最大后验概率法MAP
- 学习

常用评价函数
1. PSNR/SSIM

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参考资料(http://www.52im.net/thread-1939-1-1.html)

epoll主要是用来解决服务器单线程处理用户请求时若请求事务过重造成单位时间处理事务少,给其他用户造成长时间等待的情形。

通过epoll可以采用Reactor模式,将接受请求和业务处理分割开来,实现更高的并发数量和处理效率。

在深度学习中,卷积时很重要的一个环节,它能够提取出图片或序列中的模式。卷积可以分为很多种类型,如:卷积,反卷积,深度可分离卷积等等,这篇文章主要介绍几种常用的卷积方式以及其在pytorch中对应的实现。

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