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在传统机器学习中,贝叶斯公式得到了大量的应用,相较于统计学中的贝叶斯公式,机器学习中的贝叶斯公式有着自己的解释方法,其中的先验事件是模型的参数。

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模型从简单到复杂:

  1. 线性可分支持向量机

    硬间隔最大化

  2. 线性支持向量机

    软间隔最大化

  3. 非线性支持向量机

    核技巧+软间隔最大化

学习算法:序列最小最优化算法(SMO)

线性可分,线性不可分

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Android Studio 项目配置

首先配置项目gradle

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allprojects {
repositories {
...
maven {
url 'https://esri.jfrog.io/artifactory/arcgis'
}
}
}

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参考链接

帮同学写代码,想直接在vscode在远程服务器开发,结果服务器是centos 6.9 不在vscode server的支持范围之内,网上查到说可以自己升级GLIBC和GLIBCXX版本,结果发现没root权限不好升级,想着自己编译一个添加到LD_LIBRARY_PATH去使用,结果直接所有工具都不能使用,还好留下一个shell没退出,QAQ,修改了一下就正常了,在网上查了半天怎么修改程序的动态链接库,结果还真找到了一个也想搞vscode的文章,下面介绍一下他的方法