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在深度学习中,卷积时很重要的一个环节,它能够提取出图片或序列中的模式。卷积可以分为很多种类型,如:卷积,反卷积,深度可分离卷积等等,这篇文章主要介绍几种常用的卷积方式以及其在pytorch中对应的实现。

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这是一篇简单介绍julia里面的holy trait的文章,大部分参考了这篇文章,节选了一部分将英文翻译成中文,毕竟元编程还不是很熟高级的实现还没太弄明白。

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由于非科班出身,并没有学过什么软工之类的东西,写代码之前也不会画什么uml,所以在写python的时候很容易出现循环引用,耦合过重。下面给出我遇到这样的情况下的几个土办法蛤蛤😝。

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事情起因于回家之后树莓派不需要开启热点,就把create_ap服务关闭了,没想到启动之后树莓派去ping不通外网,显示一个奇怪的本机地址169.254.x.x

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Latex是一种文档排版系统,对比与markdown和html,其优势在于:排版的精准、复杂不同于html和markdown对于渲染方式的不同可能发生变化,latex可以生产pdf矢量化文件,保证了精准。Latex可以让人从繁杂的排版工作中解脱出来,专注于内容创作,但由于其学习曲线比较陡峭,因而造成了多数人的望而却步,建议开始学习的时候可以找到一个合适的模板直接套用,感受其强大之处。下面给出一个简单的例子

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